做市系统(Market Making)
多交易所盘口感知与报价引擎,结合库存约束、成交概率建模、滑点与手续费结构, 在风险可控前提下提供深度与稳定性。
- 盘口微结构:价差、层级厚度、冲击成本
- 库存与风险预算:敞口/波动自适应
- 执行保护:撮合异常、延迟漂移、撤单风暴
QUANTITATIVE TRADING · MARKET MAKING · RESEARCH ENGINEERING
Traveller Quant 是一家面向数字资产市场的量化交易与做市公司。 我们在高频与中频策略之间构建可迁移的“研究 → 工程 → 执行”闭环, 以 AI 模型、自动化代理流水线与高质量软件工程为核心,追求长期稳定的风险调整后收益。
我们在“链上/链下数据、交易流、跨市场联动”之间构建统一的特征与评估框架, 用工程化的方式把研究变成可交付的系统能力。
从“报价与执行”到“研究与风控”,我们把策略当作可持续迭代的软件产品来做。
多交易所盘口感知与报价引擎,结合库存约束、成交概率建模、滑点与手续费结构, 在风险可控前提下提供深度与稳定性。
面向交易所与项目方的流动性方案:提升有效深度、降低价差、平滑波动, 使市场更“可交易”,而不是更“热闹”。
单纯比拼延迟越来越像军备竞赛。我们采用“多时间尺度组合”: 高频负责效率与回撤控制,中频负责结构性收益与抗噪。
用机器学习做“概率与不确定性”,对未来分布做估计, 再交给风控与执行去兑现。
我们把研究流程做成自动化代理流水线:数据 → 训练 → 回测 → 风控评审 → 上线 → 监控 → 回滚。 每一步都有可追溯的产物与指标,减少“灵感驱动的不可复现”。
“速度是门槛。护城河是:当市场变坏时,你的系统仍然像钟表一样可预测。”
我们用工程方法对抗复杂性:模块化、可测试、可回滚、可审计。
低延迟事件循环、并发消息队列、订单生命周期与幂等控制。
以列存为核心:高吞吐写入与秒级查询;回测可回放与一致性对齐。
限额、熔断、异常检测、自动降级与全链路可观测。
研究/训练/上线由自动化代理驱动:减少手工操作,提升可复现与交付速度。
下图为示意曲线(Illustrative),用于展示我们偏好的“可解释 + 风控优先”风格呈现方式。 如需展示真实业绩,请在合规前提下接入你们内部净值数据与披露口径。
若你是交易所、项目方、做市需求方或希望共建量化基础设施, 我们可以从小范围试点开始,用数据与指标说话。
* 静态站点可部署到 Cloudflare Pages / S3 / 任意 Nginx。生产环境建议走 HTTPS 与 CDN。