QUANTITATIVE TRADING · MARKET MAKING · RESEARCH ENGINEERING

严谨系统把市场噪声
变成可复现的收益曲线

Traveller Quant 是一家面向数字资产市场的量化交易与做市公司。 我们在高频与中频策略之间构建可迁移的“研究 → 工程 → 执行”闭环, 以 AI 模型、自动化代理流水线与高质量软件工程为核心,追求长期稳定的风险调整后收益。

Execution
Low-latency
多交易所执行 · 风控联动 · 可回滚
Liquidity
Market Making
库存约束 · 报价模型 · 盘口管理
Research
AI + Signals
分钟/小时级预测 · 稳健评估
Metaverse / Web3 Map synthetic
liquidity routing execution risk monitoring

我们在“链上/链下数据、交易流、跨市场联动”之间构建统一的特征与评估框架, 用工程化的方式把研究变成可交付的系统能力。

Low-latency Execution Inventory-aware Quoting Automated Research Pipeline Production-grade Engineering

产品与能力

从“报价与执行”到“研究与风控”,我们把策略当作可持续迭代的软件产品来做。

做市系统(Market Making)

多交易所盘口感知与报价引擎,结合库存约束、成交概率建模、滑点与手续费结构, 在风险可控前提下提供深度与稳定性。

  • 盘口微结构:价差、层级厚度、冲击成本
  • 库存与风险预算:敞口/波动自适应
  • 执行保护:撮合异常、延迟漂移、撤单风暴

成交量与流动性优化

面向交易所与项目方的流动性方案:提升有效深度、降低价差、平滑波动, 使市场更“可交易”,而不是更“热闹”。

  • Volume shaping:自然成交节奏与冲击控制
  • Cross-venue routing:跨市场流动性搬运
  • 指标体系:有效价差、填单率、稳定性

高频与中频策略组合

单纯比拼延迟越来越像军备竞赛。我们采用“多时间尺度组合”: 高频负责效率与回撤控制,中频负责结构性收益与抗噪。

  • HFT:MM / 统计套利 / 微结构 alpha
  • Mid:分钟/小时级信号与持仓优化
  • 组合:相关性管理、风格漂移检测

AI 模型与信号研究

用机器学习做“概率与不确定性”,对未来分布做估计, 再交给风控与执行去兑现。

  • 特征:盘口序列、交易流、跨市场联动
  • 模型:树模型/序列模型/轻量 RL(Reinforcement Learning)
  • 评估:walk-forward、漂移、压力测试

研究不是 PPT,是流水线

我们把研究流程做成自动化代理流水线:数据 → 训练 → 回测 → 风控评审 → 上线 → 监控 → 回滚。 每一步都有可追溯的产物与指标,减少“灵感驱动的不可复现”。

Data Foundation
高质量数据、延迟对齐、异常修复与版本管理
Model & Signal
特征工厂、训练/验证、稳健性与漂移检测
Risk & Portfolio
仓位、限额、相关性与极端场景压力测试
Execution & Monitoring
订单生命周期、观测、自动降级与回滚

“速度是门槛。护城河是:当市场变坏时,你的系统仍然像钟表一样可预测。”

Principle Determinism · Risk-first · Engineering discipline
Latency Budget
把延迟拆到每个环节,而不是祈祷“更快”
Observability
日志/指标/追踪一体化,异常可定位可回放
Reproducibility
同一策略不同机器/不同日子输出一致

高质量软件工程

我们用工程方法对抗复杂性:模块化、可测试、可回滚、可审计。

交易系统

低延迟事件循环、并发消息队列、订单生命周期与幂等控制。

EngineLoopTyped DispatchFail-safe

数据与回测

以列存为核心:高吞吐写入与秒级查询;回测可回放与一致性对齐。

ClickHouseReplayVersioned Data

风控与监控

限额、熔断、异常检测、自动降级与全链路可观测。

LimitsCircuit BreakerMetrics

自动化代理流水线

研究/训练/上线由自动化代理驱动:减少手工操作,提升可复现与交付速度。

CI/CDAgent PipelineAuditable

BTC 多头组合 · 收益曲线

下图为示意曲线(Illustrative),用于展示我们偏好的“可解释 + 风控优先”风格呈现方式。 如需展示真实业绩,请在合规前提下接入你们内部净值数据与披露口径。

BTC Long Basket (Illustrative) monthly
0 1.5 3.0 4.5 6.0 T
Style
Trend + Risk Overlay
Risk
Drawdown-aware
Disclosure
Illustrative Only
为什么展示“曲线”不是炫耀
它是一种工程化接口:让研究、风控、运营对齐同一套指标语言。
可替换为真实数据
接入你的净值序列(CSV/JSON)即可生成对应 SVG 或 canvas 图。
合规提示
若对外披露,建议加入口径、样本期、费用、滑点与风险提示。

合作与对接

若你是交易所、项目方、做市需求方或希望共建量化基础设施, 我们可以从小范围试点开始,用数据与指标说话。

Brand Traveller Quant
Focus Crypto · Market Making · Quant Research

* 静态站点可部署到 Cloudflare Pages / S3 / 任意 Nginx。生产环境建议走 HTTPS 与 CDN。